鄭永健博士：解讀香港科技大學博士研究熱點

鄭永健博士：解讀香港科技大學博士研究熱點

香港科技大學（）自1991年創校以來，已迅速崛起為亞洲頂尖的研究型大學。根據最新QS世界大學排名，港科大在工程科技領域穩居全球前20位，其跨學科研究環境更培育出多位諾貝爾獎得主。在這片學術沃土中，帶領的研究團隊正以創新視角推動多個前沿領域的發展，其研究範疇橫跨人工智慧與生物醫學的交叉領域，為學術界與產業界搭建起重要橋樑。

香港科技大學博士研究熱點領域

港科大的設計緊扣全球科技發展趨勢，其中五大研究領域特別值得關注：

• 人工智慧與機器學習：重點發展深度學習框架優化與邊緣計算應用，近三年已發表超過200篇頂會論文
• 生物科技與醫學工程：聚焦於單細胞測序技術與智能診療設備開發，獲得香港創新科技署逾5千萬港元資助
• 可持續能源與環境：開發新型鈣鈦礦太陽能電池與海洋碳捕獲技術，轉化成果已應用於大灣區環保項目
• 先進材料與納米技術：致力於量子點發光材料與自修復聚合物研究，相關專利達47項
• 金融科技與商業分析：建構風險預測模型與區塊鏈結算系統，與滙豐銀行等機構建立產學合作

鄭永健博士在相關領域的研究成果

鄭永健博士團隊近年開發的「多模態醫學影像分析系統」突破傳統診斷限制，透過融合MRI、CT與病理切片數據，將早期腫瘤檢測準確率提升至94.3%。該項目獲得國家自然科學基金優秀青年科學基金（港澳）資助，並與威爾斯親王醫院開展臨床驗證。其創新之處在於引入注意力機制演算法，能自動標註病變特徵區域，大幅減輕醫師工作負荷。

在學術價值方面，該研究已發表於《Medical Image Analysis》與《IEEE TMI》等頂級期刊，提出新的特徵提取架構被國際學界稱為「Cheng-Net」。實際應用層面，該技術正與商湯科技合作開發輕量化版本，未來可部署於基層醫療機構。研究團隊採用跨學科協作模式，由鄭永健博士主導演算法設計，配合醫學院專家進行臨床驗證，材料科學團隊則協助開發專用影像對比劑，形成完整技術閉環。

如何參與這些研究項目

申請港科大博士課程需具備以下條件：

• 持有相關領域碩士學位或優秀學士學位（GPA 3.5/4.0以上）
• 提供GRE 320分或同等成績證明
• 提交研究計畫書需與導師研究方向契合

建議申請者提前3-6個月透過以下途徑聯繫鄭永健博士：

1. 訪問電子與計算機工程系官方網頁查閱最新研究動態
2. 參與每月舉辦的「博士課程說明會」進行面對面諮詢
3. 透過學術社交平台ResearchGate提問當前項目技術細節

團隊目前亟需具備以下專長的研究人才：

案例分析

來自台灣的博士生陳志豪在鄭永健博士指導下，成功開發出「動態心電圖異常檢測系統」。該項目最初面臨標註數據不足的挑戰，團隊透過生成對抗網絡（GAN）合成訓練數據，並與廣東省人民醫院合作取得逾10,000組臨床數據。研究過程中曾遇模型泛化能力不足的問題，透過引入遷移學習技術，最終在MIT-BIH數據集上達到F1分數0.91的突破性成果。

關於論文發表，陳同學分享其成功經驗：

• 選題需兼具創新性與實用價值，最好能解決臨床實際問題
• 實驗設計應包含對比基準與統計檢驗，強化結果可信度
• 投稿前進行跨學科同行評審，補足技術與醫學領域的論述盲點

該研究成果最終發表於《IEEE JBHI》，並獲選為當期封面論文。過程中團隊每週舉行進度討論會，由鄭永健博士親自指導論文邏輯架構與實驗驗證方法，這種師徒制培養模式使年輕研究者能快速成長。

未來展望與建議

隨著香港特區政府推動「InnoHK」創新平台建設，港科大在人工智能與健康科技領域將獲得更多資源支持。鄭永健博士團隊正規劃將現有技術延伸至術後康復評估與慢性病管理領域，並與新加坡國立大學建立聯合實驗室。建議有志申請博士課程的學子，除具備扎實的專業基礎外，更應培養跨學科思維與國際化視野，這些素質將在未來的科研道路上發揮關鍵作用。

團隊合作始終是推動創新的核心動力，港科大通過每學期舉辦的「交叉學科論壇」，促進不同領域研究者的思想碰撞。對於即將開展的「智能健康診療」新項目，團隊已整合臨床醫學、數據科學與硬件工程專業人才，這種協作模式正是香港科技大學能在全球科研舞台持續突破的重要基石。

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