什么問題可以通過前端監控來解決?

上面的一個例子推斷了前端監控的背景,並粗略地說了如何跟蹤在線錯誤報告的問題。我們應該對前端監控的意義有一個初步的了解。現在我們專注於這個項目,然後探索它可以解決什么問題。

異常報錯問題。

首先是異常錯誤報告的問題。就像示例中的場景一樣,在線異常有時很難重現。即使沒有用戶反饋,我們也不知道這個問題,這給用戶一種感覺,我們的產品非常不穩定。因此,前端監控是在線產品穩定性和異常及時反饋的關鍵保證。

當然,除了前端的異常之外,我們還可以捕捉到異常的接口。有時前端程序員會嘲笑自己是後鍋人,產品、測試、用戶,遇到問題首先找到前端,無論是前端問題,前端第一,然後花時間定位錯誤。有時領導脾氣不好,先罵,謙卑的前端也不敢說話,因為什么問題要調查清楚,調查結果是界面問題,白罵,心很不開心lte iot

但是,如果我們有前端監控,我們可以立即獲得錯誤信息、頁面、地址、參數等。當異常情況發生時,我們可以通過檢查了解哪些問題。下次發生在線事故時,前端可以冷靜、客觀、公正地說出這是哪一方的問題。如果你遇到扔鍋的行為,前端可以勇敢地說不。畢竟,我有證據。你怎么能大喊大叫?

性能檢測問題。

跟蹤異常是前端監控最實用的部分,但不僅如此,性能監控也是非常關鍵的部分。

目前的前端工程量非常大。如果代碼質量不高或項目體系結構設計不合理,則很容易遇到性能問題。性能問題,如第一個屏幕加載時間、頁面是否卡住、白屏、重複資源請求等,可以通過數據收集監控頁面,如計算渲染時間、請求接口數量、請求資源總量等,及時發現性能問題。

所以除了解決問題之外,前端監控還有什么價值?

操作反饋工具。

事實上,除了幫助程序員不斷優化和改進應用程序外,前端監控對產品和操作學生也起著同樣不可或缺的作用。具體來說,通過埋點監控收集用戶的行為數據,可以對在線產品的使用進行統計分析,如整體pV/UV、功能訪問量、訪問周期、點擊率等。這些數據可以幫助產品和操作了解實際情況,從而提高產品功能。

這些行為數據的收集可以非常准確地描述一個函數或一個人的實際使用。當然,收集的數據量也遠遠大於異常數據。相比之下,異常監控只收集異常數據,而行為數據是,只要用戶使用我們的產品並與產品交互,理論上就應該收集這些數據。

當然,監控是多方面的。收集的數據取決於情況。簡而言之,如果您想了解產品的任何情況,可以通過設計收集規則和收集數據來實現。這方面非常靈活,不僅限於知名指標。

45


868